Conseil IA pour entreprises : de la stratégie à la pratique quotidienne

La règle de la maison

Rien n'est mis en service sans votre accord. Chaque assistant, chaque agent et chaque automatisation est d'abord testé sur vos propres cas. C'est vous qui décidez de ce qui est déployé — et vous voyez où l'IA s'exprime.

Concrètement, cela fait trois choses. D'abord, vous voyez comment une solution se comporte sur de vrais exemples de votre entreprise avant que quiconque s'y fie. Ensuite, la mise en service est une décision de votre côté, prise à des points que nous fixons ensemble par écrit. Enfin, partout où l'IA parle à votre équipe ou à vos clients, elle est signalée comme telle.

Un centre, quatre chambres : nos services

Maison Ordo, c'est du conseil en IA, de la stratégie à la pratique quotidienne. Commencez par le centre, ou entrez dans la chambre dont vous avez besoin. Vous pouvez débuter dans n'importe quelle chambre ; si vous ne savez pas laquelle, commencez par le milieu.

• Stratégie IA (ORDO) : où l'IA est rentable dans votre entreprise et où elle ne l'est pas, les règles applicables et une feuille de route.
• Intégration de l'IA (FABRICA) : données, connexions, droits d'accès et protection des données, reliés aux logiciels que vous utilisez déjà.
• Agents IA et assistants (OPUS) : les applications qui font le travail, testées sur vos propres cas.
• IA au service client et dans l'équipe (FORMA) : les interfaces et les assistants où les gens rencontrent l'IA.
• Adoption et formation à l'IA (ACTUS) : formation, règles, responsables et mesure, pour que l'IA soit utilisée tous les jours.

Pourquoi les projets d'IA s'enlisent — et ce que nous y faisons

Beaucoup d'essais d'IA n'atteignent jamais le travail quotidien. Un rapport du Project NANDA du MIT (juillet 2025), relayé par Virtualization Review, indique que seuls 5 % des pilotes d'IA intégrés généraient des millions de valeur, tandis que la grande majorité restait bloquée, sans effet mesurable sur le résultat. Le rapport repose sur un nombre limité de projets et d'entretiens, et non sur une enquête représentative ; nous le lisons donc comme un avertissement, pas comme une statistique sur votre secteur.

En 2024, Gartner a prédit qu'au moins 30 % des projets d'IA générative seraient abandonnés après la preuve de concept d'ici fin 2025, en citant comme causes la mauvaise qualité des données, des contrôles de risques insuffisants, des coûts qui s'envolent et une valeur métier peu claire.

Nous en tirons quatre leçons et donnons à chacune une place dans la maison. Un pilote sans chemin vers l'exploitation : ORDO fixe, avant toute construction, la manière de mesurer que « cela fonctionne au quotidien ». Des données et des risques mal maîtrisés : FABRICA s'en occupe dans les fondations. Personne ne s'en sert : FORMA rend la surface utilisable et digne de confiance, et ACTUS ancre la solution par la formation, les règles et les responsables. Un bénéfice flou : ACTUS mesure par rapport à une valeur de départ relevée au préalable.

Notre façon de travailler

Nous construisons nous-mêmes au lieu de revendre des licences. Nous reprenons et adaptons ce qui existe déjà — briques ouvertes, modèles, gabarits — et nous notons la licence de chaque brique dans la documentation remise. Nous n'utilisons des outils tiers payants que si vous les demandez. Nous vous disons aussi quand l'IA n'est pas rentable pour une tâche donnée, et nous remettons le travail de façon à ce que vous puissiez continuer sans nous. L'exploitation après la remise peut être réservée pour une durée limitée ; il n'y a pas de contrat à durée indéterminée.